Estándares de calidad en el periodismo de datos: fuentes, narrativas y visualizaciones en los Data Journalism Awards 2019

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.28

Palabras clave:

Periodismo de datos, Periodismo digital, Nuevas narrativas, Premios, Data Journalism Awards, Calidad, Visualización de información, Visualizaciones, Datos, Fuentes, Infografí­as, Análisis de contenido.

Resumen

Este estudio examina las caracterí­sticas de los trabajos de periodismo de datos con mayor reconocimiento internacional, con la intención de ofrecer una radiografí­a actual y extraer elementos comunes en el ejercicio de esta práctica periodí­stica. Mediante un análisis de contenido se diseccionan 42 proyectos nominados a los Data Journalism Awards 2019, seleccionados por la Global Editors Network por cumplir estándares de calidad en el marco de esta especialidad. Las piezas se examinan desde tres perspectivas: las propiedades de la historia, los datos y las visualizaciones empleadas. Entre otras constataciones, los resultados evidencian la transversalidad de esta técnica de tratamiento de la actualidad, moldeable para ser empleada en cualquier área temática, y el predominio de temas como la salud, la ciencia y el medioambiente, debido en parte a circunstancias relacionadas con la urgencia climática y los desafí­os medioambientales establecidos. Existe variedad de fuentes pero se detecta una fuerte dependencia de las documentales procedentes de gobiernos u oficinas públicas (59,52%) y un uso mayoritario de las infografí­as como forma de visualización (45,24%), presentadas generalmente en forma de scrollytelling.  Asimismo, se deduce que la calidad está condicionada por la naturaleza de las fuentes, el carácter innovador del análisis estadí­stico realizado, la forma de recopilar la información y la complejidad de las visualizaciones incorporadas. El periodismo de datos es una práctica periodí­stica en constante cambio, por eso resulta necesario repensar los parámetros de calidad a medida que evoluciona como especialización para adaptarlos a las nuevas formas de materialización de la información. 

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Biografía del autor/a

Alba Córdoba-Cabús, Universidad de Málaga

Contratada FPU.

Departamento de Periodismo

Universidad de Málaga

Citas

Alexander, Stephanie; Vetere, Colleen (2011). "Telling the data story the right way". Healthcare financial management, v. 65, n. 10, pp. 104-110.

Appelgren, Ester (2018). "An illusion of interactivity. The paternalistic side of data journalism". Journalism practice, v. 12, n. 3, pp. 308-325. https://doi.org/10.1080/17512786.2017.1299032

Barlow, Mike (2014). Data visualization: A new language for storytelling. Sebastopol, CA: O´Reilly Media. ISBN: 978 1 491 94503 2

Bradshaw, Paul (2011). "6 ways of communicating data journalism". Online journalism blog, 15 July. https://bit.ly/3dbcjDl

Cairo, Alberto (2017). "Visualización de datos: una imagen puede valer más que mil números, pero no siempre más que mil palabras". El profesional de la información, v. 26, n. 6, pp. 1025-1028. https://doi.org/10.3145/epi.2017.nov.02

Coddington, Mark (2015). "Clarifying journalism´s quantitative turn. A typology for evaluating data journalism, computational journalism, and computer-assisted reporting". Digital journalism, v. 3, n. 3, pp. 331-348. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976400

Córdoba-Cabús, Alba (2018). "Análisis del periodismo de datos en la campaña electoral del 20D a través de las ediciones digitales de diarios generalistas". Estudios sobre el mensaje periodí­stico, v. 24, n. 1, pp. 137-154. https://doi.org/10.5209/ESMP.59942

CorteÌs-Del-AÌlamo, Helena-Marí­a; Luengo-Cruz, Marí­a; EliÌas, Carlos (2018). "Periodismo de datos y transparencia al margen de los grandes medios, un estudio comparativo de Civio y PropuÌblica". Icono 14, v. 16, n. 2, pp. 66-87. https://doi.org/10.7195/ri14.v16i2.1177

Cushion, Stephen; Lewis, Justin; Callaghan, Robert (2016). "Data journalism, impartiality and statistical claims. Towards more independent scrutiny in news reporting". Journalism practice, v. 11, n. 10, pp. 1751-2794. https://doi.org/10.1080/17512786.2016.1256789

Davenport, Thomas H. (2014). "10 kinds of stories to tell with data". Harvard business review, 5 May. https://hbr.org/2014/05/10-kinds-of-stories-to-tell-with-data

De-Maeyer, Juliette; Libert, Manon; Domingo, David; Heinderyckx, Franí§ois; Le-Cam, Florence (2015). "Waiting for data journalism. A qualitative assessment of the anecdotal take-up of data journalism in French-speaking Belgium". Digital journalism, v. 3, n. 3, pp. 432-446. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976415

Engebretsen, Martin; Kennedy, Helen; Weber, Wibke (2018). "Data visualization in Scandinavian newsrooms. Emerging trends in journalistic visualization practices". Nordicom review, v. 39, n. 2, pp. 3-18. https://doi.org/10.2478/nor-2018-0007

Fink, Katherine; Anderson, Christopher W. (2015). "Data journalism in the United States. Beyond the "˜usual suspects´". Journalism studies, v. 16, n. 4, pp. 467-481. https://doi.org/10.1080/1461670X.2014.939852

Global Editors Network (2019). Eligibility & rules. https://datajournalismawards.org/eligibility-rules

Gray, Jonathan; Bounegru, Liliana; Chambers, Lucy (2012). The data journalism handbook. Sebastopol: O´Reilly Media. ISBN: 978 1 449330064

Hammond, Phil (2015). "From computer-assisted to data-driven: Journalism and big data". Journalism, v. 18, n. 4, pp. 408-424. https://doi.org/10.1177/1464884915620205

Howard, Alexander-Benjamin (2014). The art and science of data-driven journalism. New York: Tow Center for Digital Journalism. https://doi.org/10.7916/D8Q531V1

Igartua, Juan-José (2006). Métodos cuantitativos de investigación en comunicación. Barcelona: Bosch. ISBN: 978 84 97902717

Kang, Martha (2015). "Exploring the 7 different types of data stories". Mediashift, 15 June. https://mediashift.org/2015/06/exploring-the-7-different-types-of-data-stories

Kelliher, Aisling; Slaney, Malcolm (2012). "Tell me a story". IEEE multimedia, v. 19, n. 1, pp. 1139-1148. https://doi.org/10.1109/MMUL.2012.13

Knight, Megan (2015). "Data journalism in the UK: a preliminary analysis of form and content". Journal of media practice, v. 16, n. 1, pp. 55-72. https://doi.org/10.1080/14682753.2015.1015801

Krippendorff, Klaus (2002). Metodologí­a de análisis de contenido: Teorí­a y práctica. Barcelona: Paidós. ISBN: 84 7509 627 1

Lee, Bongshin; Riche, Nathalie H.; Isenberg, Petra; Carpendale, Sheelagh (2015). "More than telling a story: Transforming data into visually shared stories". IEEE computer graphics and applications, v. 35, n. 5, pp. 84-90. https://doi.org/10.1109/MCG.2015.99

Loosen, Wiebke (2018). "Four forms of datafied journalism. Journalism´s response to the datafication of society". Communicative figurations, n. 18. https://www.kofi.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/Arbeitspapiere/CoFi_EWP_No-18_Loosen.pdf

Loosen, Wiebke; Reimer, Julius; De-Silva-Schmidt, Fenja (2017). "Data-driven reporting: An on-going (r)evolution? An analysis of projects nominated for the Data Journalism Awards 2013-2016". Journalism, online first. https://doi.org/10.1177/1464884917735691

Lowrey, Wilson; Hou, Jue (2018). "All forest, no trees? Data journalism and the construction of abstract categories". Journalism, first online. https://doi.org/10.1177/1464884918767577

Ojo, Adegboyega; Heravi, Bahareh (2018). "Patterns in award winning data storytelling. Story types, enabling tools and competences". Digital journalism, v. 6, n. 6, pp. 693-718. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1403291

Paraise, Silvian; Darigal, Eric (2013). "Data-driven journalism and the public good: Computer assisted-reporters and programmer-journalists in Chicago". New media & society, v. 15, n. 6, pp. 853-871. https://doi.org/10.1177/1461444812463345

Rogers, Simon (2014). "Data journalism is the new punk". British journalism review, v. 25, n. 2, pp. 31-34. https://doi.org/10.1177/0956474814538181

Rogers, Simon; Schwabish, Jonathan; Bowers, Danielle (2017). Data journalism in 2017. The current state and challenges facing the field today. Google News Lab. https://newslab.withgoogle.com/assets/docs/data-journalism-in-2017.pdf

Sánchez-Bonvehí­, Clàudia; Ribera, Mireia (2014). "Visualización de la información en la democratización de los datos: propuestas desde el periodismo y la narratividad". El profesional de la información, v. 23, n. 3, pp. 311-318. https://doi.org/10.3145/epi.2014.may.11

Sandoval-Martí­n, Marí­a-Teresa; La-Rosa, Leonardo (2018). "Big data as a differentiating sociocultural element of data journalism: the perception of data journalists and experts". Communication & society, v. 31, n. 4, pp. 193-209. https://revistas.unav.edu/index.php/communication-and-society/article/view/35681

Segel, Edward; Heer, Jeffrey (2010). "Narrative visualization: Telling stories with data". IEEE transactions on visualization and computer graphics, v. 16, n. 6, pp. 1139-1148. https://doi.org/10.1109/TVCG.2010.179

Stabe, Martin (2016). "Why the FT creates so few clickable graphics". Financial Times, 3 October. https://www.ft.com/content/c62b21c6-7feb-11e6-8e50-8ec15fb462f4

Stalph, Florian (2018). "Classifying data journalism. A content analysis of daily data-driven stories". Journalism practice, v. 12, n. 10, pp. 1332-1350. https://doi.org/10.1080/17512786.2017.1386583

Stalph, Florian; Borges-Rey, Eddy (2018). "Data journalism sustainability. An outlook on the future of data-driven reporting". Digital journalism, v. 6, n. 8, pp. 1078-1089. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1503060

Tabary, Constance; Provost, Anne-Marie; Trottier, Alexandre (2016). "Data journalism´s actors, practices and skills: A case study from Quebec". Journalism, v. 17, n.1, pp. 66-84. https://doi.org/10.1177/1464884915593245

Tandoc, Edson; Soo-Kwang, Oh (2017). "Small departures, big continuities? Norms, values and routines in The Guardian´s big data journalism". Journalism studies, v. 18, n. 8, pp. 997-1015. https://doi.org/10.1080/1461670X.2015.1104260

Usher, Nikki (2019). "What is data journalism for? Cash, clicks, and cut and trys". In: Gray, Jonathan A.; Bounegru, Liliana. The data journalism handbook 2: Towards a critical data practice. Amsterdam: Amsterdam University Press. https://datajournalism.com/read/handbook/two/reflections/what-is-data-journalism-for-cash-clicks-and-cut-and-trys

Uskali, Turo I.; Kuutti, Heikki (2015). "Models and stream of data journalism". The journal of media innovations, v. 2, n. 1, pp. 77-88. https://doi.org/10.5617/jmi.v2i1.882

Vállez, Mari; Codina, Lluí­s (2018). "Periodismo computacional: evolución, casos y herramientas". El profesional de la información, v. 27, n. 4, pp. 759-768. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.05

Wright, Scott; Doyle, Kim (2019). "The evolution of data journalism: A case study of Australia". Journalism studies, v. 20, n. 13, pp. 1811-1827. https://doi.org/10.1080/1461670X.2018.1539343

Young, Mary-Lynn; Hermida, Alfred; Fulda, Johanna (2018). "What makes for great journalism?". Journalism practice, v. 12, n. 1, pp. 115-135. https://doi.org/10.1080/17512786.2016.1270171

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Publicado

2020-06-18

Cómo citar

Córdoba-Cabús, A. (2020). Estándares de calidad en el periodismo de datos: fuentes, narrativas y visualizaciones en los Data Journalism Awards 2019. Profesional De La información Information Professional, 29(3). https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.28

Número

Sección

Análisis / Analysis