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Taxonomía de información personal de salud para garantizar la privacidad de los individuos

Abel Lozoya-de-Diego, María-Teresa Villalba-de-Benito, María Arias-Pou

Resumen


El crecimiento de los dispositivos de la internet de las cosas (IoT, Internet of Things) junto con su capacidad de almacenar grandes cantidades de datos de los usuarios, supone un nuevo reto a la privacidad del individuo. Un conocimiento de los datos médicos que son necesarios para los profesionales, supone un importante paso, pero deben ser protegidos y posteriormente anonimizados. Con el fin de avanzar hacia un modelo de datos de carácter médico protegidos específico del marco español, se ha realizado una revisión sistemática de la legislación sobre protección de datos a nivel internacional, así como de los trabajos relacionados. Posteriormente, con la ayuda de los actores involucrados, a través de metodologías cualitativas y cuantitativas se han obtenido los datos médicos más importantes clasificados según su relación, extrayendo además interesantes conclusiones sobre la importancia dada por los profesionales a los atributos clínicos utilizados.


Palabras clave


Protección de datos; Datos médicos; Privacidad; Anonimización; Seudonimización; Big data; Datos masivos; Internet de las cosas.

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DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2017.mar.16

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