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Calisto, un software para la construcción del discurso político

Marta Redondo, Dafne Calvo, María Díez-Garrido

Resumen


Esta investigación aborda un aspecto hasta ahora no estudiado de la comunicación política en España como es la utilización de sistemas de minería de datos (data mining) y aprendizaje automático (machine learning) en la construcción del discurso político. El texto detalla el potencial del programa Calisto diseñado e implantado por el Partido Popular (PP). Se trata de un asesor político digital que actualmente utilizan 7.500 cargos y militantes de esa formación. El programa rastrea la información presente en internet, le aplica una jerarquía de fuentes especialmente competentes y genera argumentos que el político puede utilizar en la construcción de su discurso. El artículo indaga en las prestaciones de esta herramienta y su capacidad para automatizar procesos que hasta ahora consumían grandes dosis de esfuerzo por parte de cargos y asesores, al tiempo que reflexiona sobre el modelo altamente controlado y uniformador que este tipo de sistema impone en el discurso público.


Palabras clave


Ciberpolítica; Minería de datos; Machine learning; Discurso político; Partidos políticos; Asesoría política; Comunicación política; Partido Popular; PP; Calisto; España.

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DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2017.jul.19

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