Análisis computacional de las caracterí­sticas ortotipográficas y paralingüí­sticas de los tweets periodí­sticos

Resumen

Se presenta un análisis las principales caracterí­sticas ortotipográficas y paralingüí­sticas del tweet periodí­stico en una muestra de diez de los periodistas españoles más mediáticos y con mayor actividad en la red de microblogging Twitter. A través de una metodologí­a de investigación que se enmarca dentro del análisis del discurso mediado por ordenador, se procesan 178 tweets periodí­sticos mediante técnicas de lingüí­stica computacional (tokenización y lematización) y tratamiento estadí­stico del mensaje digital (estadí­stica inferencial). Los resultados muestran que los elementos ortotipográficos con mayor representación son las comillas y puntos suspensivos en tweets de extensión media que no suelen sobrepasar los 100 caracteres. Asimismo, los elementos paralingüí­sticos más significativos son los hashtags, arrobas e imágenes en tweets con una densidad baja de palabras (9,07%).