Datasharing: guía práctica para compartir datos de investigación

Víctor Nina-Alcocer, Yolanda Blasco-Gil, Fernanda Peset

Resumen


Asociar los datos de investigación a la publicación favorece que la comunidad científica los reutilice, pero no tiene suficientesgarantías de preservación. Almacenarlos en bases de datos solventa esta contingencia y aporta visibilidad, pero en España no existen demasiados servicios de estas características. Por esta razón, se describen, evalúan y exponen los pros y contras de depósitos de datos multidisciplinares extranjeros que pueden ser de utilidad para investigadores y gestores de información: Dryad, Figshare, Zenodo y Dataverse. Todavía es pronto para escoger de forma óptima y definitiva entre una u otra aplicación, por lo que se concluye con unas recomendaciones que orienten a la comunidad de usuarios e intermediarios.


Palabras clave


Datasharing; Dryad; Figshare; Zenodo; Dataverse; Preservación; Datos de investigación.

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DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2013.nov.09