Datasharing: guí­a práctica para compartir datos de investigación

Autores/as

  • Ví­ctor Nina-Alcocer El profesional de la información
  • Yolanda Blasco-Gil
  • Fernanda Peset

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2013.nov.09

Palabras clave:

Datasharing, Dryad, Figshare, Zenodo, Dataverse, Preservación, Datos de investigación.

Resumen

Asociar los datos de investigación a la publicación favorece que la comunidad cientí­fica los reutilice, pero no tiene suficientesgarantí­as de preservación. Almacenarlos en bases de datos solventa esta contingencia y aporta visibilidad, pero en España no existen demasiados servicios de estas caracterí­sticas. Por esta razón, se describen, evalúan y exponen los pros y contras de depósitos de datos multidisciplinares extranjeros que pueden ser de utilidad para investigadores y gestores de información: Dryad, Figshare, Zenodo y Dataverse. Todaví­a es pronto para escoger de forma óptima y definitiva entre una u otra aplicación, por lo que se concluye con unas recomendaciones que orienten a la comunidad de usuarios e intermediarios.

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Publicado

2013-11-19

Cómo citar

Nina-Alcocer, V., Blasco-Gil, Y., & Peset, F. (2013). Datasharing: guí­a práctica para compartir datos de investigación. Profesional De La información Information Professional, 22(6), 562–568. https://doi.org/10.3145/epi.2013.nov.09

Número

Sección

Análisis / Analysis