Uso combinado de tecnologí­as semánticas y análisis visual para la anotación automática de imágenes y su recuperación

Autores/as

  • Sergio Rodrí­guez-Vaamonde El profesional de la información
  • Pilar Ruiz-Ibáñez
  • Marta González-Rodrí­guez

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2012.ene.04

Palabras clave:

Anotación automática de imágenes, Visión artificial, Tecnologí­as semánticas, Procesamiento de lenguaje natural, Contextualización de imágenes, Content-based image retrieval (cbir).

Resumen

Se analizan los actuales sistemas semánticos para la indexación y recuperación de la información no textual en internet. El uso combinado de técnicas de visión artificial y el contenido textual en el que se enmarcan las imágenes, conforman los algoritmos más efectivos para conseguir que los motores de búsqueda en la nube puedan llegar a generar los mejores resultados en la recuperación de la información pertinente. El futuro inmediato de la Web pasa por lograr una contextualización automática de las imágenes que permita establecer similitudes entre los contenidos no textuales, y poder recuperarlos de forma efectiva.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2012-01-27

Cómo citar

Rodrí­guez-Vaamonde, S., Ruiz-Ibáñez, P., & González-Rodrí­guez, M. (2012). Uso combinado de tecnologí­as semánticas y análisis visual para la anotación automática de imágenes y su recuperación. Profesional De La información Information Professional, 21(1), 27–33. https://doi.org/10.3145/epi.2012.ene.04

Número

Sección

Artí­culos de investigación / Research articles