SELECCIÓN MULTICRITERIO DE CONTRATISTAS DE OBRAS. ENFOQUE BASADO EN REDES NEURONALES.

Autores/as

  • ALFREDO DEL CAÑO GOCHI Universidad de Vigo
  • RICARDO BENDAÑA JACOME Universidad de La Coruña
  • MARIA PILAR DE LA CRUZ LOPEZ Universidad de La Coruña
  • ALBERTO CASTRO-RASCADO Universidad de La Coruña
  • PILAR DE LA CRUZ LOPEZ Universidad de La Coruña

Palabras clave:

gestión de proyectos, construcción, contratación, sistemas de apoyo en la decisión, gestión del conocimiento, redes neuronales.

Resumen

Este artículo presenta dos casos de aplicación de redes neuronales a la extracción de conocimiento para el posterior apoyo en la selección de contratistas de obras, en el esquema tradicional de contratación, en procesos de selección multicriterio en una sola fase, del tipo del concurso usado en la contratación pública española. Se contemplan criterios cualitativos y cuantitativos de contratación, hasta un total de 22 y 9, respectivamente, en los dos casos presentados. El primero de ellos, al incluir tantas variables de entrada, supone un sistema complejo, correspondiente a proyectos de cierto tamaño y complejidad. El segundo caso corresponde a pequeños proyectos en el ayuntamiento de una ciudad de tamaño medio. Una de las ventajas de este tipo de sistemas es que permiten uniformizar la toma de decisiones, cuando ello es oportuno (normalmente en organizaciones de tamaño mediano y grande). El artículo analiza otras ventajas de este enfoque, así como los problemasque surgen.

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Publicado

2010-01-27

Número

Sección

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