MANIPULACIÓN DE METAHEURÍSTICAS PARA LA BÚSQUEDA DE TESTORES TÍPICOS

Autores/as

  • Alexis Edmundo Gallegos Acosta
  • MARIA DOLORES TORRES SOTO
  • FRANCISCO JAVIER ALVAREZ RODRIGUEZ
  • AURORA TORRES SOTO

Palabras clave:

Operador de alteración, algoritmo genético, algoritmo de estimación de la distribución, teoría de testores, selección de subconjuntos de características

Resumen

Una de las tareas del reconocimiento de patrones es la selección de subconjuntos de características (SSC), que permite identificar características que aporten información relevante. Existen diferentes enfoques para aplicar SSC siendo el enfoque lógico-combinatorio por medio de la teoría de testores, una herramienta muy utilizada. Un testor es un subconjunto de características capaz de distinguir objetos de distintas clases. Los testores en su mínima expresión son conocidos como testores típicos (TT). Encontrarlos permite distinguir variables relevantes de las redundantes o irrelevantes, de manera que los modelos de análisis de datos se vuelven más sencillos y comprensibles, mejorando su desempeño y disminuyendo requerimientos computacionales.

Descargas

Publicado

2020-01-01

Número

Vol 95, No 1 (2020)

Sección

ARTICULOS

Licencia

Al enviar el artículo para su evaluación y posterior publicación en la revista DYNA, el AUTOR cede de manera no exclusiva los derechos de comunicación pública, reproducción, distribución y venta para su explotación comercial a Publicaciones DYNA SL para un plazo de 50 años y en cualquier lengua y país. El AUTOR se hace responsable frente a Publicaciones DYNA SL de la autoría y originalidad de su obra, así como de todas las cargas pecuniarias que pudieran derivarse para Publicaciones DYNA SL, a favor de terceros con motivo de acciones, reclamaciones o conflictos derivados del incumplimiento de obligaciones por parte del AUTOR.