FUSIÓN DE NUBES DE PUNTOS DE ESCÁNER LÁSER TERRESTRE Y FOTOGRAMETRÍA AÉREA BASADA EN IMÁGENES DE DRONES PARA EL INVENTARIO DE BOSQUES MEDITERRÁNEOS

Resumen

En este trabajo, se evalúa la hipótesis de la conveniencia de combinar datos de técnicas complementarias para realizar inventarios forestales mediante la fusión de datos procedentes de Sistemas digitales aéreos de fotogrametría remotamente pilotados (RPAS-DAP) y escáner láser terrestre (TLS). El trabajo fue desarrollado en el "Parque Natural Sierra María-Los Vélez" (Almería, España), sobre un bosque representativo del tipo mediterráneo compuesto por: i) árboles predominantes (pino carrasco (Pinus halepensis Mill.)) y ii) sotobosque (encina de bajo porte, Quercus ilex L. y diferentes especies de arbustos). El flujo de trabajo denominado OBIA (Object Based Image Analysis; análisis de imágenes basado en objetos) fue aplicado a la ortoimagen RGB derivada de los fotogramas tomados con un sistema RPAS. El modelo de altura de árboles (CHM) fue obtenido por técnicas de estereofotogrametría digital. Esto permitió la delineación automática de árboles, la clasificación de especies forestales y la determinación de atributos estructurales a nivel de árbol. Las características geométricas derivadas del CHM y el índice espectral Green Leaf Index fueron utilizados para desarrollar un flujo de trabajo semiautomático basado en OBIA. La fusión de nubes de puntos de alta resolución, consistente en la combinación de datos TLS y RPAS-DAP, proporcionó información de cada árbol (posición, diámetro a la altura del pecho, área proyectada de la corona y altura) que permitió la estimación de la biomasa seca sobre el suelo (AGB) de los árboles predominantes a través de la ecuación alométrica del pino carrasco. Los resultados han demostrado la complementariedad de las imágenes aéreas tomadas con RPAS y las nubes de puntos TLS para proporcionar productos como mapas de AGB y la distribución espacial de especies de árboles en el caso de los bosques mediterráneos.