DISEÑO DE UN SISTEMA HÍBRIDO NEURODIFUSO PARA EFECTUAR PRE-DIAGNÓSTICOS DE PATOLOGÍAS CARDIACAS

Autores/as

  • LUZ YAZMIN VILLAGRAN VILLEGAS
  • MIGUEL PATIÑO ORTIZ
  • ALEXANDER BALANKIN
  • DANIEL ADALBERTO VERGARA ZAMORA
  • JULIAN PATIÑO ORTIZ
  • MIGUEL ANGEL MARTINEZ CRUZ

Palabras clave:

electrocardiografía, inteligencia artificial, redes neuro-difusas, redes neuronales, electrocardiography, artificial intelligence, neuro-fuzzy networks, neural networks

Resumen

Efectuar un pre-diagnóstico clínico de alguna patología cardiaca en una institución pública en México, toma tiempo de espera; por lo que el sistema planteado pretende disminuir el tiempo de diagnóstico, y tiene como objetivo resolver esta deficiencia, ya que al tener un algoritmo matemático puede ser programado e implementado en cualquier plataforma con un sistema operativo, reduciendo el costo del equipo, ya que solo los electrodos son requeridos. Además, puede ser implementado en equipos móviles, lo cual incrementaría su portabilidad.

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Publicado

2018-11-01

Número

Vol 93, No 6 (2018)

Sección

ARTICULOS

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