COMPRESIÓN DE IMÁGENES SIN PÉRDIDA USANDO CLASIFICADOR 1-NN PARA ADAPTAR LOS COEFICIENTES DE FILTROS LIFTING

Autores/as

  • IGNACIO HERNANDEZ BAUTISTA
  • Oleksiy Pogrebnyak
  • JUAN JOSE CARBAJAL HERNANDEZ
  • JESUS ARIEL CARRASCO OCHOA
  • JOSE FRANCISCO MARTINEZ TRINIDAD

Palabras clave:

Esquema lifting, transformada wavelet, compresión de imágenes sin pérdida, reconocimiento de patrones, análisis espectral, Lifting scheme, wavelet transform, lossless image compression, pattern recognition, spectral analysis

Resumen

La transformada wavelet es ampliamente usada en diferentes aplicaciones del procesamiento de señales e imágenes. Sin embargo, una adecuada selección o el diseño de una wavelet para un problema dado es un área abierta, debido a que actualmente no existe una forma de adaptar los coeficientes de los filtros

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Publicado

2017-03-01

Número

Vol 92, No 2 (2017)

Sección

ARTICULOS

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