MODELO DE ANÁLISIS Y VALIDACIÓN DE PROPUESTAS DE DISEÑO MEDIANTE PROTOTIPOS FLEXIBLES

Resumen

En los últimos años, la impresión 3D se está convirtiendo en un útil que llegará a ser tan común como una impresora convencional. La rápida expansión de estas tecnologías tanto en dimensiones como en facilidad de manejo a nivel de software y el uso de diferentes materiales da evidencias de un largo futuro, así como su expansión, expansión que cambiará el concepto de la fabricación, que dará más posibilidades de libertad de creación que las tecnologías de fabricación tradicional como puede ser el mecanizado o la inyección. En el marco de las observaciones anteriores, se considera que la reproducción 3D con materiales flexibles puede resultar interesante en las fases del diseño de producto con la finalidad de fomentar el la creatividad y conseguir así productos con mayor grado de innovación. Por otro lado, la ergonomía y las funciones principales de un producto son susceptibles de ser analizadas de una forma más exacta cuando las características del prototipo son similares a las que se quieren conseguir con el producto real. Los productos de mayor interés para este tipo de análisis y validación son los que se definen por tener como característica principal una función que depende del comportamiento del material. Se detecta la necesidad de evaluar las propuestas de producto en la fase conceptual de una forma fiable y rápida. En este artículo se investiga la posibilidad de realización de un modelo de análisis y validación mediante prototipos flexibles realizados en impresoras 3D. Con este tipo de prototipos se pueden comprobar aspecto del diseño que con los materiales rígidos, PLA o ABS, no es posible. Ejemplo de ello es la comprobación del coeficiente de rozamiento, su ergonomía o el propio funcionamiento flexible. Se podría decir que se imprimen realidades elásticas. Varios estudios empíricos estudian el impacto que tiene un prototipo flexible en la evaluación y validación de una propuesta conceptual de un diseño y evidencian la fiabilidad de dicho modelo de análisis.