MEJORA DE LA IMAGEN DE SATÉLITE: ENFOQUE SISTEMÁTICO PARA REDUCCIÓN DE RUIDO Y MEJORA DE RESOLUCIÓN

Resumen

En este trabajo se propone un sistema de perfeccionamiento de la imagen de satélite, que consiste en la eliminación del "ruido" y mejora de la resolución. En primer lugar esta técnica descompone la imagen de entrada ruidosa en diferentes sub-bandas de frecuencia utilizando la transformada Wavelet compleja de doble árbol y elimina el ruido, empleando una función de reducción bi-variable local adaptativa. Entonces la imagen sin ruido, una vez más se descompone en los diferentes sub-bandas de frecuencia utilizando la transformada Wavelet discreta. Las sub-bandas de alta frecuencia interpoladas y la imagen sin ruido se utilizan para obtener la imagen en alta resolución mediante la aplicación de DWT invertida. Los resultados experimentales - cuantitativos y cualitativos - están mostrando la superioridad del método propuesto respecto a las técnicas convencionales y del estado del arte. En este trabajo se propone un sistema de mejora de la imagen de satélite que consiste en la mejora de eliminación de ruido y la resolución. La técnica se descompone en primer lugar la imagen de entrada ruidosa en diferentes sub-bandas de frecuencia utilizando Complejo doble árbol transformada wavelet y denoises estas sub-bandas utilizando Local Adaptive Function bivariado contracción. Entonces la imagen sin ruido, una vez más se descompone en los diferentes sub-bandas de frecuencia utilizando Discrete Wavelet Transform. Subbandas de alta frecuencia interpoladas y la imagen sin ruido se utilizan para obtener la imagen súper resuelto mediante la aplicación de Inverse DWT. Los resultados experimentales cuantitativos y cualitativos están mostrando la superioridad del método propuesto sobre el las técnicas del estado de la técnica convencional