UNA HERRAMIENTA AUTOMÁTICA PARA LA CLASIFICACIÓN Y BÚSQUEDA DE ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN EN LA WEB

Autores/as

  • EDGAR ALAN CALVILLO MORENO
  • RICARDO MENDOZA GONZALEZ
  • JAIME MUÑOZ ARTEAGA
  • JULIO CESAR MARTINEZ ROMO
  • MIGUEL VARGAS MARTIN
  • LAURA CECILIA RODRIGUEZ MARTINEZ

Palabras clave:

Naive Bayes, Wrapper, Web-Searching, Knowledge DB, Search-Engine, Busqueda web, motor de búsqueda, Base datos de conocimiento

Resumen

El objetivo de este articulo es proveer una estrategia mediante un algoritmo inteligente que ayude a mejorar la búsqueda de artículos web. El presente articulo ofrece una propuesta para ayudar a optimizar la búsqueda web utilizando Naive Bayes como algoritmo para la alimentación automática de una base de conocimiento. Los sitios actuales toman información básica como autor, titulo, resumen, palabras claves y una descripción corta del articulo para realizar búsquedas. En este trabajo utilizamos un algoritmo para aprovechar el contenido de una base de conocimientos para mejorar la búsqueda de artículos de investigación en la web.

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Publicado

2016-03-01

Número

Vol 91, No 2 (2016)

Sección

ARTICULOS

Licencia

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