APLICACIÓN DE MODELOS DE CAJA GRIS NEURO-DIFUSOS CON APRENDIZAJE HÍBRIDO PARA PREDICCIÓN DE TEMPERATURA EN LAMINADO EN CALIENTE

Autores/as

  • ALBERTO CAVAZOS GONZALEZ
  • JOSE ANGEL BARRIOS GOMEZ
  • GERARDO MAXIMILIANO MENDEZ

Palabras clave:

sistemas difusos tipo-2, modelado de caja gris, aprendizaje híbrido, estimación de temperatura, laminado en caliente, type-2 fuzzy inference systems, grey-box modeling, hybrid learning, temperature estimation, hot rolling

Resumen

Barrios et al. (2015) presentaron 4 modelos de caja gris basados en sistemas difusos tipo-1 y tipo-2 con aprendizaje híbrido para estimar la temperatura de entrada de la barra de transferencia en laminado en caliente. Este informe técnico resume dicho trabajo y presenta sus resultados principales. Los modelos de caja gris de aprendizaje híbrido mejoran significativamente la estimación en comparación con sistemas difusos presentados en trabajos anteriores y el modelo físico usado actualmente en planta. Palabras clave: sistemas difusos tipo-2, modelado de caja gris, aprendizaje híbrido, estimación de temperatura, laminado en caliente.

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Publicado

2016-01-01

Número

Vol 91, No 1 (2016)

Sección

ARTICULOS

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