SISTEMA INTEGRAL DE CONTROL DINAMICO: UN ENFOQUE HIBRIDO PARA EL CUMPLIMIENTO DE LAS ESPECIFICACIONES DE CALIDAD

Resumen

Históricamente se han empleado gráficos de control (GC) para supervisar la calidad de la producción de los procesos industriales. El enfoque de los GC consiste en identificar “causas especiales” de variación en los momentos en que éstas se presenten, ocasionando productos no conformes con sus especificaciones de calidad. Este enfoque tiene limitantes de operación, ya que sólo determina los momentos en el tiempo de la presencia de tales causas, pero no implica la corrección de sus efectos en la mala calidad. En consecuencia, una forma alterna a los GC que permita lograr ajustes en el proceso de manufactura, durante la producción, resulta útil. En este artículo se presenta un enfoque que posibilita esta situación, determinado “cómo” hacer ajustes en el proceso en función de sus “salidas”. Se propone la integración de modelos estadísticos de regresión a un sistema integral de control dinámico de lazo cerrado (SICD). El funcionamiento del SICD se explica por el procesamiento de la “señal de error”, calculada por el propio sistema y reducida a través de un algoritmo de ajuste; este algoritmo incorpora una variable de compensación a un modelo de regresión lineal obtenido experimentalmente. El SICD aquí presentado fue validado por dinámica de sistemas, lo que permite diseñar políticas de operación adecuadas. Esto constituye un enfoque de control de procesos novedoso para el caso de aplicación expuesto. El SICD consta de cuatro elementos básicos y una función de transferencia usada como indicador de eficiencia. Los elementos son: i. elemento controlador, ii. elemento de proceso, iii. elemento de medición yiv. elemento de comparación. Los resultados de la prueba del SICD fueron comparados con el gráfico de control de medias y se muestra el impacto en el restablecimiento de la capacidad de un proceso de producción textil para producir piezas conformes con las especificaciones de calidad.