PREDICCION DE LA TEMPERATURA DE UN TRANSFORMADOR DE DISTRIBUCION

Autores/as

  • PEDRO MANUEL DEL ROSAL CIMADEVILLA
  • IGNACIO CAMPA GONZALEZ
  • SARA BUSTO RODRIGUEZ
  • JAVIER GOMEZ ALEIXANDRE FERNANDEZ

Palabras clave:

temperatura transformador distribución, pérdida vida útil transformador, centro transformación, red neuronal artificial, regresión polinomial, distribution transformer temperature, loss of life, integral transformer substation, artificial neural network, polynomial regression.

Resumen

RESUMEN: Los transformadores de distribución de los centros de transformación (CT) producen pérdidas de tipo térmico que están estrechamente ligadas con el correcto funcionamiento, el mantenimiento y la vida de dichos transformadores. De una manera práctica sería útil poder estimar la temperatura del transformador a partir de datos fácilmente medibles, tales como la temperatura exterior del centro de transformación, la temperatura del terreno (en caso de transformadores subterráneos) y la potencia suministrada por el transformador. El objetivo de esta investigación es modelizar el comportamiento de un CT (ya sea tipo interior de edificio o tipo subterráneo) para predecir la temperatura del transformador, optimizar el régimen de funcionamiento de la instalación y alargar la vida útil de la máquina. Los métodos empleados en este estudio para dicha modelización han sido las redes neuronales artificiales (RNA) y regresiones polinomiales (RP) por mínimos cuadrados. Se han utilizado datos de tres CT reales: CT Llamaquique (Oviedo), CT Quevedo (Gijón) y CT Ronda3 (Madrid).

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Publicado

2014-07-01

Número

Vol 89, No 4 (2014)

Sección

ARTICULOS

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