MODELOS DE SIMULACION APLICADOS A LA PLANIFICACION DE SISTEMAS DE PRODUCCION NO-CONFIABLES

Resumen

RESUMEN: El presente trabajo reporta los resultados obtenidos en el artículo de Rivera-Gómez et al. [1], el cual aborda el problema de control de la producción de un sistema de manufactura no-confiable sujeto a fallas y reparaciones aleatorias. El objetivo principal del estudio es la evaluación del software de simulación ARENA al reproducir exactamente la dinámica y el comportamiento estocástico de un sistema de manufactura no-confiable. Tres modelos de simulación son desarrollados, basados en conceptos de simulación discreta y continua. Los resultados de simulación son validados con una solución analítica. Los modelos de simulación se comparan en términos de exactitud y economía de tiempo. Los resultados obtenidos indican que el modelo de simulación continua con código C++ supera al resto de las opciones. Los resultados del trabajo pueden extenderse a casos reales en industrias con sistemas complejos. Palabras clave: metodologías de modelación, sistemas de manufactura, simulación discreta, simulación continua, control óptimo.