Asimismo, en los gráficos adjuntos puede verse el incremento del nivel medio del mar a lo largo de este siglo con respecto al correspondiente al del periodo 1986 a 2005 para los diferentes escenarios de emisiones y las contribuciones de los diferentes factores al mismo (Fig. 3.1) así como la evolución de la tasa de aumento anual a loa largo del tiempo (Fig. 3.2).

En concreto, la tasa anual media de aumento del nivel del mar en el periodo entre 1993 y 2010 ha sido de 3,2 mm/año mientras que la tasa proyectada de elevación del mismo para el escenario RCP 2,6, de 4,5 mm/año, permanece aproximadamente constante hasta 2050 y, después, se hace ligeramente decreciente. La tasa llega a ser aproximadamente constante a finales del siglo XXI en los escenarios RCP 4,5 (6 mm/año) y RCP 6,0 (7 mm/año), mientras que en el escenario RCP 8,5 el aumento del nivel se acelera con el tiempo, no llegando a estabilizarse para final de siglo y alcanzando los 11 mm/año en el periodo 2081-2100 (Fig. 3.2).

Todas las estimaciones anteriores provienen de proyecciones basadas en los procesos físicos, existiendo un nivel de confianza medio en los mismos.

En los gráficos de la Fig. 4 se muestra también la mediana (línea negra gruesa) y el intervalo probable (zona gris, con una probabilidad del 66%) obtenidos de las proyecciones basadas en los fenómenos físicos. Existen otros tres métodos para estimar la elevación del nivel del mar, que son los siguientes: 1) métodos semiempíricos; 2) utilización de registros paleoclimáticos; y 3) contribución del cambio dinámico de la placa de hielo.

Los métodos semiempíricos para estimar el incremento del nivel del mar se empezaron a utilizar para resolver dos problemas: 1) cuando se publicó el 4º Informe de Evaluación del IPCC en 2007, los modelos basados en los procesos físicos eran incompletos por la falta de disponibilidad de los modelos dinámicos de hielo que fueran capaces de simular con solvencia las recientes aceleraciones en el flujo del hielo; y 2) en los informes anteriores del IPCC, había una gran diferencia entre la elevación del nivel del mar observada y la derivada de la expansión térmica, los glaciares y las placas de hielo. Los métodos semiempíricos se crearon con el objeto de poder reproducir la evolución del nivel del mar a lo largo del periodo de calibración. Las previsiones de incremento del nivel del mar estimadas por estos modelos presentan una gran dispersión y son considerablemente superiores a las obtenidas en las proyecciones basadas en los modelos físicos, habiendo poco nivel de acuerdo y ningún consenso en la comunidad científica sobre la fiabilidad de dichas proyecciones (Fig. 4).

Un tercer método consiste en la utilización de los registros paleoclimáticos, que muestran que ha habido aumentos rápidos del nivel del mar al final de las glaciaciones, llegando a tasas de alrededor de 10 mm/año durante siglos. Durante el último periodo interglaciar, hace alrededor de 120.000 años, existe un gran nivel de confianza en que la tasa media máxima en un periodo de 1000 años estuvo entre 2 metros/año y 7 metros/año. En todo caso, es necesario tener en cuenta que las variaciones climáticas que tuvieron lugar durante los periodos interglaciares tuvieron forzamientos muy diferentes a los actuales, que son de naturaleza antropogénica, por lo que no es razonable que las tasas observadas en dichos periodos proporcionen límites superiores a los que eventualmente se pudieran producir en este siglo (Solomon & al. 2007).

Un cuarto método tiene en cuenta la contribución del cambio dinámico de las placas de hielo de Groenlandia y de la Antártida, para lo que hay que considerar los límites cinemáticos. Alguno de estos modelos estima que la contribución de la Antártida al aumento del nivel del mar podría llegar a ser del orden de 0,5 metros a final del siglo XXI. En todo caso, aunque los autores de estos modelos los consideran como físicamente posibles, no son capaces de estimar su probabilidad.

En síntesis, los métodos que mayor nivel de confianza producen son los basados en los procesos físicos. Para el escenario RCP 8,5, el rango probable (66% de probabilidad) alcanza un incremento de 0,98 metros sobre el periodo 1986-2005. En dicha estimación, los modelos climáticos prevén un aumento de la precipitación en la Antártida, algo que no ha sido observado hasta ahora. Si eliminamos dicho incremento de lluvia, el rango probable de aumento para el escenario RCP 8,5 llega a los 1,03 metros en 2100.

Asimismo, únicamente el colapso de sectores marinos de la placa de hielo de la Antártida podría producir un incremento sustancial del nivel del mar en el siglo XXI. Aunque no hay consenso científico sobre la probabilidad de que se produzca dicho colapso, existe un nivel de confianza medio de que, si se iniciara el mismo, el aumento del nivel del mar no sería superior a varios decímetros durante el siglo XXI.

Por otra parte, los cambios del nivel del mar regionales pueden diferir de una forma sustancial con respecto a la media global. Es, por tanto, necesario tomar en consideración dichos cambios, que son consecuencia de los siguientes factores: 1) procesos dinámicos del océano; 2) movimientos del fondo marino; 3) cambios en la gravedad derivados de la redistribución de la masa del agua; 4) respuesta a variaciones de la presión atmosférica; y 5) respuesta dinámica a la aportación de agua dulce desde los glaciares y las placas de hielo (American Meteorological Society, 2016; International Energy Agency, 2015).

Teniendo en cuenta todos estos factores, el aumento del nivel del mar previsto presenta importantes variaciones regionales. Por ejemplo, para el escenario RCP 4,5, mientras la variación prevista del nivel del mar entre 1986-2005 y 2081- 2100 es de 0,47 metros, el rango total para dicha elevación en todos los océanos oscila entre -1,74 y +0,71 metros. En la zona de los kuna y para dicho escenario RCP 4,5, el aumento del nivel del mar teniendo en cuenta las variaciones regionales alcanza 0,55 metros para una probabilidad del 50%, llegando a los 0,75 metros para el percentil del 90% en la curva de distribución de probabilidad (Fig. 5).

Por último, también es necesario considerar los niveles extremos del mar debidos al oleaje y a los vientos asociados a los fenómenos meteorológicos. A este respecto, hay que tener en cuenta que existe unas condiciones futuras de las tormentas y, por tanto, en las proyecciones regionales de oleaje (Fig. 6 y 7).

El proyecto “Coordinated Ocean Wave Climate Project (COWCLIP)” ha realizado un análisis de la altura significante de ola (como la media del tercio más alto de las olas) y llega a la conclusión de que en la zona donde viven los kuna está previsto que aumente la altura significativa de ola en un porcentaje inferior al 5% entre los periodos 1980-2009 y 2075- 2100 (Fig. 8).

2.4. Variación del pH

Otro efecto derivado del calentamiento global puede ser la reducción del pH en la superficie del océano, que puede tener una influencia considerable sobre la pesca. La variación de la acidez prevista entre 1986-2005 y 2081-2100 es de una disminución del pH de 0,06 para RCP 2,6, 0,14 para RCP 4,5, de 0,20 para RCP 6,0 y de 0,31 para RCP 8,5 (Fig. 10).

3. Vulnerabilidad del pueblo Kuna

En los últimos años más de un millón de personas se han visto afectadas por eventos climáticos extremos en América Latina según la Oficina de Asuntos Humanitarios de Naciones Unidas (OCAH). Las inundaciones han tenido un gran impacto, además de la escasez de agua debida al aumento de temperaturas en zonas de tierras cultivables que afectan al papel clave que la región podría tener para asegurar la alimentación de millones de personas.

Centroamérica es una de las regiones más expuestas y vulnerables a los fenómenos climáticos, víctima de reiteradas sequías, lluvias intensas, ciclones y fenómenos como El Niño Oscilación Sur (ENOS). Su evolución económica se encuentra considerablemente afectada por estos efectos, que magnifica las vulnerabilidades socioeconómicas de la región a pesar de ser responsable de una parte mínima de las emisiones de efecto invernadero globales, estimadas en menos del 0,3% de las emisiones sin cambio de uso de tierra y menos del 0,8% de las emisiones brutas totales. En el lado contrario de la balanza, se pueden analizar las emisiones de CO₂ que corresponden a las regiones que más aportan, encabezadas por China, EEUU, Europa e India en valores de emisiones absolutas (Fig. 9.1) mientras, que en emisiones per cápita, Canadá se encontraría en primera posición, seguida por Australia, EEUU y Arabia Saudí (Fig. 9.2).

Las aportaciones de Panamá a las emisiones globales de gases de efecto invernadero ha representado históricamente el 0,02%, con unas emisiones per cápita de 2,6 toneladas métricas, contribuciones poco significativas. Sin embargo, es enormemente vulnerable a los efectos del cambio climático, con especial fragilidad por parte de la comunidad kuna del archipiélago de San Blas. Algunos recuerdan la existencia de islas que ya han desaparecido, como sucedió con “Noromulo” hace unos 10 años.

4. Recapitulación y próximos pasos para abordar la problemática de la población kuna derivada de la elevación del nivel del mar

De lo anterior se deriva que la mejor previsión del aumento del nivel del mar en la zona del Caribe donde se ubica la población kuna se obtiene de la suma de las cuatro siguientes componentes:

1. El aumento medio del nivel del mar en la Tierra debido al deshielo y a la expansión térmica de los océanos y estimado a partir de modelos físicos - sin duda el más fiable de todos los métodos de proyección-, que depende mucho del escenario de emisiones. El valor de la mediana del aumento del nivel del mar entre 2081-2100 y 1986-2005 oscila entre 40 cm para el escenario RCP 2.6 y 63 cm para el escenario RCP 8.5, con valores de 47 cm para RCP 4.5 y 48 cm para RCP 6.0. Ahora bien, debe tenerse en cuenta que estos valores tienen incertidumbre y que si queremos tener un 66% de probabilidad debemos dar un rango de valores que, por ejemplo, para el escenario RCP 4.5 sería de 32 a 63 cm, ocurriendo lo mismo para el resto de escenarios.
2. El fenómeno dinámico del colapso de sectores marinos de la placa de hielo de la Antártida, en el que hay bastante incertidumbre sobre su efecto en la elevación del nivel del mar, aunque existe un nivel de confianza medio de que no sería superior a varios decímetros a lo largo del siglo XXI.
3. Las diferencias regionales a nivel del mar debidas a fenómenos de alcance local, como son los procesos dinámicos del océano, los movimientos del fondo marino, los cambios en la gravedad derivados de la redistribución de la masa del agua, la respuesta a las variaciones de presión atmosférica o la respuesta dinámica a la aportación de agua dulce desde los glaciares y las placas de hielo. Por ejemplo, para el escenario de emisiones RCP 4.5, el aumento del nivel del mar con una probabilidad del 50% es de 55 cm (por encima de los 47 cm previstos si no se consideran los factores regionales), pero alcanza 75 cm si queremos conseguir un nivel de confianza del 90% que no será superado.
4. Los niveles extremos debidos al oleaje, aunque con los conocimientos actuales existe un bajo nivel de confianza sobre las proyecciones regionales de oleaje en función del escenario de emisiones, por lo que no es posible realizar una cuantificación de este efecto.

En síntesis, la elevación del nivel del mar en el Archipiélago San Blas ocupado por la población kuna depende, por un lado, de las emisiones futuras de gases de efecto invernadero y, por otro, del comportamiento del sistema atmósfera – océano – biosfera, de una complejidad muy grande y que no permite en estos momentos acotar la elevación del nivel del mar en mayor medida de lo que se detalla anteriormente.

En todo caso, es claro que el problema derivado de la inexorable elevación del nivel del mar se incrementa de forma exponencial conforme aumentan las emisiones y que la exigencia recogida en el Acuerdo Climático de París de 2015 de que la comunidad internacional haga los mayores esfuerzos para limitar el aumento de temperatura en 1,5 º C respecto a los niveles preindustriales se debe a las poblaciones más afectadas por el calentamiento global, entre las que indudablemente se encuentra la población kuna.

No tendría sentido alguno esperar a actuar en estrategias de adaptación hasta tener una mayor certidumbre en una cuantificación más precisa de cuál va a ser la elevación del nivel del mar, dado que, en esencia, depende tanto de las emisiones antropogénicas futuras como del conocimiento científico, ninguno de los cuales puede llegar a ser determinístico.

Por tanto, lo que se propone es abordar estrategias de adaptación para la población kuna a partir del conocimiento existente en la actualidad sobre la previsión de elevación del nivel del mar en diferentes escenarios.

En primer lugar, es imprescindible llevar a cabo estudios de dinámica costera con el objeto de estimar la evolución de las islas a medida que se eleve el nivel del mar para diferentes velocidades de aumento del mismo, entre 3 mm/año y 12 mm/ año, rango que está en función de los diferentes escenarios de emisión.

Para ello es necesario estudiar las corrientes marinas en el entorno de las islas y los materiales de aportación que transportan, así como el comportamiento de éstas a medida que se incremente el nivel del mar. Porque no hay que olvidar que las islas son arenosas, por lo que pudiera ocurrir que una parte del aumento del nivel del mar –o, incluso, su totalidad– fuera compensado por el aumento del nivel de las islas por la aportación de material por el océano.

Hay dos maneras de abordar este análisis una vez conocidas las corrientes marinas y los materiales que aportan: mediante un estudio teórico a partir de modelos de simulación o bien a partir de ensayos a escala reducida en un laboratorio de costas, algo en lo que existe una dilatada experiencia en nuestro país. Este estudio podría realizarse, con mucha solvencia, en el Centro de Estudios de Puertos y Costas (CEPYC), del CEDEX, dado que tiene una amplia experiencia en este tipo de estudios, o bien en el Instituto Hidrográfico de Cantabria.

El estudio anterior debe arrojar mucha luz sobre la magnitud del problema al que se enfrenta la población kuna, no pudiendo ser determinísticos los resultados. Pero nos debe dar una idea aproximada del ritmo de acrecimiento de las islas del Archipiélago San Blas motivado por el aumento del nivel del mar.

En segundo lugar, y a partir de modelos regionales anidados en modelos globales, sería necesario analizar los dos siguientes aspectos: por un lado, la posible elevación del nivel del mar a escala regional y local; y, por otro, la realización de un estudio sobre la previsible evolución de las tormentas y de la altura significante de ola, con el fin de determinar la magnitud de su au-mento en los diferentes escenarios.

De los dos estudios anteriores, así como de las previsiones generales de elevación del nivel del mar, tendríamos una información más precisa y acotada de su elevación en condiciones normales y del debido a los fenómenos meteorológicos extremos.

A partir de este momento, estaríamos en condiciones de analizar el impacto de diferentes escenarios del aumento del nivel del mar en condiciones del mar en calma, así como cuando eventualmente se produzcan fenómenos extremales, con vientos fuertes y oleaje. Habría que considerar adicionalmente y en todos los casos la acidificación del océano que previsiblemente va a ocurrir debido a las emisiones y analizar el impacto sobre la pesca.

Por último, sería necesario analizar el impacto derivado del calentamiento global en los escenarios que se determinen para cada una de las islas donde haya asentamientos humanos, prestando obviamente mayor atención a aquellas islas con las mayores poblaciones, así como a las que eventualmente pudieran tener un impacto más negativo. A partir de lo anterior, habría que definir un Plan de Actuación detallado donde se recogieran las acciones a realizar, así como las responsabilidades y compromisos de cada uno de los organismos e instituciones en llevarlas a cabo. Hay que tener en cuenta que toda esta información, así los resultados obtenidos pueden variar con el tiempo, por lo que deberían actualizarse los escenarios cada no más de cinco años. Resultaría de gran relevancia que un solo organismo se encargara de mantener los estudios, escenarios y previsiones actualizados.

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