Dinámica de sistemas y modelado basado en agentes aplicados al estudio de la despoblación: una revisión sistemática de la literatura

Resumen

La despoblación supone un desafío global con implicaciones en la economía, los servicios públicos y la cohesión social. Por ello, no puede entenderse solo como un déficit de población, sino como un proceso sistémico y retroalimentado: la pérdida de habitantes genera carencias económicas y de servicios esenciales, provocando nuevas emigraciones. Esta revisión sistemática analiza la literatura académica que aplica Dinámica de Sistemas y Modelos Basados en Agentes al estudio de la despoblación, pues ambos enfoques permiten representar de manera explícita esos bucles de retroalimentación característicos. Se clasificaron 31 publicaciones según categorías como contexto geográfico, metodología, dimensiones representadas, drivers de la evolución poblacional, políticas evaluadas y conclusiones principales. Los resultados muestran que solo una parte minoritaria de los estudios refleja de manera endógena esos bucles. Ello implica la necesidad de avanzar en esta línea, aumentando el nivel de detalle de las interacciones. Además, la dimensión relacional está actualmente infrarrepresentada, y su inclusión constituye una vía importante para mejorar la capacidad de los modelos de simular cómo la cohesión comunitaria, los lazos sociales y el sentido de pertenencia afectan a las decisiones de migración y residencia, ofreciendo así mejores herramientas para el diseño de políticas de mitigación y gestión.