Evalfin: un modelo de evaluación de alfabetización informacional para instituciones de educación superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.16

Palabras clave:

Alfabetización informacional, Alfin, Educación superior, Universidad, Modelo de evaluación, Evalfin, Indicadores.

Resumen

Evalfin es un modelo de evaluación integral de la alfabetización informacional (alfin) para las instituciones de educación superior. Mide el impacto, la pertinencia, la eficacia de la alfin y el desarrollo de las habilidades de información de la comunidad universitaria mediante programas competenciales especí­ficos. Se muestran sus dimensiones, caracterí­sticas y componentes, así­ como el método usado en la definición del modelo (revisión de bibliografí­a; selección e interacción de los componentes, su validación por expertos; diseño o adaptación de diversos instrumentos para medir sus componentes; aplicación del modelo en grupos-meta seleccionados). El modelo muestra flexibilidad para adaptarse a las caracterí­sticas de una institución en particular gracias a la interacción de los componentes. Finalmente se comparten los resultados de la aplicación del modelo en una universidad mexicana y futuras lí­neas de investigación sobre el tema.

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Biografía del autor/a

Berenice Mears-Delgado, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora del Departamento de Humanidades de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, en donde coordina el Posgrado en Gestión de Servicios Informativos

Miguel-Ángel Marzal, Universidad Carlos III de Madrid

Profesor Titular del Departamento de Biblioteconomí­a y Documentación de la Universidad Carlos III de Madrid

Vicedecano de Ordenación Académica e Infraestructuras de la Facultad de Humanidades,. Comunicación y Documentación de la Universidad Carlos III de Madrid

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Publicado

2018-07-31

Cómo citar

Mears-Delgado, B., & Marzal, M.- Ángel. (2018). Evalfin: un modelo de evaluación de alfabetización informacional para instituciones de educación superior. Profesional De La información Information Professional, 27(4), 879–890. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.16

Número

Sección

Artí­culos de investigación / Research articles